近日,國家發(fā)改委副主任李春臨:“比如,低空經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展催生了無人機(jī)操控員這樣一個(gè)新崗位。據(jù)有關(guān)部門測算,現(xiàn)在我國這個(gè)崗位的就業(yè)人才缺口高達(dá)100萬人。”
低空經(jīng)濟(jì)正在逐漸嶄露頭角并形成成規(guī)模的人才缺口,這一趨勢正在創(chuàng)造新的就業(yè)方向。與此同時(shí),這也意味著勞動(dòng)力將朝著創(chuàng)新型轉(zhuǎn)變,以適應(yīng)新的就業(yè)浪潮。
中國無人機(jī)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展,已廣泛應(yīng)用于能源巡檢、公共安全、應(yīng)急救援、環(huán)境執(zhí)法、農(nóng)林植保、航空測繪、物流運(yùn)輸、影視航拍等領(lǐng)域。為推動(dòng)無人機(jī)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,《無人駕駛航空器飛行管理暫行條例》公布,提出促進(jìn)無人駕駛航空器與大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)融合創(chuàng)新。
能源巡檢-電力線路,風(fēng)電場巡檢
在電力行業(yè),它能夠快速覆蓋長距離輸電線路和高空設(shè)備,實(shí)時(shí)監(jiān)測設(shè)備狀態(tài),及時(shí)發(fā)現(xiàn)故障隱患,顯著提升電力設(shè)備的安全性和可靠性,并且還能用于變電站、風(fēng)力發(fā)電設(shè)備等重要設(shè)施的巡檢。在石油化工行業(yè),無人機(jī)在石油管道、儲油罐和鉆井平臺的巡檢中發(fā)揮作用,能夠快速識別管道泄漏、設(shè)備腐蝕和火災(zāi)等異常情況。
公共安全-安防監(jiān)控
在發(fā)生公共安全突發(fā)事件時(shí),公共安全職能部門會感到措手不及。而無人機(jī)能夠克服交通和險(xiǎn)情的困難在第一時(shí)間進(jìn)入核心區(qū)域進(jìn)行勘察情況,提升現(xiàn)場勘察的能力。通過無人機(jī)的攝像系統(tǒng)能夠有效地提供客觀的信息,可以提供相片,視頻等影像資料為決策者提供有效的現(xiàn)場信息。
在自然災(zāi)害發(fā)生后,無人機(jī)抵達(dá)現(xiàn)場進(jìn)行空中偵察,獲取災(zāi)區(qū)的實(shí)時(shí)影像,為應(yīng)急管理部門提供關(guān)鍵信息,評估災(zāi)害影響范圍和損失情況。同時(shí),在交通管理方面,無人機(jī)也被用于交通流量監(jiān)測和路況信息收集,通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析,可以及時(shí)采取措施緩解交通擁堵。
應(yīng)急救援-災(zāi)害救援
歷經(jīng)十多年發(fā)展,應(yīng)急救援無人機(jī)的功能已大大拓展,可以通過搭載不同的設(shè)備,執(zhí)行災(zāi)情偵測、應(yīng)急測繪、空中疏散、物資投送、傷者轉(zhuǎn)移、隱患排查、災(zāi)后復(fù)盤等不同任務(wù),具備機(jī)動(dòng)能力強(qiáng)、響應(yīng)速度快、救援范圍大、受地形條件限制少等優(yōu)勢。
在2008年的汶川地震中,無人機(jī)就曾用于獲取災(zāi)區(qū)航空遙感影像,服務(wù)于救援及地震的動(dòng)態(tài)監(jiān)測與風(fēng)險(xiǎn)評估。
環(huán)境執(zhí)法-環(huán)境監(jiān)測,污染源排查
無人機(jī)具有行蹤隱蔽、不受交通環(huán)境影響、機(jī)動(dòng)靈活、占據(jù)制高點(diǎn)、任務(wù)轉(zhuǎn)換靈活等優(yōu)勢,隨著生態(tài)環(huán)境監(jiān)管領(lǐng)域非現(xiàn)場執(zhí)法工作的深入推進(jìn),無人機(jī)應(yīng)用正成為輔助環(huán)境執(zhí)法工作的新技術(shù)手段。
無人機(jī)在環(huán)境執(zhí)法中,其應(yīng)用范圍廣泛,包括快速定位并監(jiān)測廢氣、廢水等污染源,觀察空氣、土壤等環(huán)境狀況并進(jìn)行災(zāi)害評估,高效巡查企業(yè)環(huán)境管理狀況,輔助農(nóng)業(yè)環(huán)保監(jiān)測如農(nóng)藥噴灑和病蟲害監(jiān)測,以及進(jìn)行建筑工地?fù)P塵源、閑置空地等特定環(huán)境的監(jiān)管,這些應(yīng)用共同提升了環(huán)境執(zhí)法的效率和準(zhǔn)確性。
農(nóng)林植保-農(nóng)藥噴灑,植保監(jiān)測
據(jù)民航局發(fā)布《民用無人駕駛航空器操控員和云系統(tǒng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)報(bào)告(2023年)》,2023年,交換系統(tǒng)上各云系統(tǒng)提供的有效數(shù)據(jù)為29.67億條,換算成飛行時(shí)間為412.05萬小時(shí),較上年增加218.09萬小時(shí)。其中多旋翼無人機(jī)占絕對主流,占總運(yùn)行量的99.7%;從運(yùn)行管理分類來看,植保類無人機(jī)運(yùn)行量最大,占總運(yùn)行量的98.27%,較上年增加近8個(gè)百分點(diǎn),顯示出農(nóng)業(yè)植保領(lǐng)域?qū)o人機(jī)的強(qiáng)烈需求。
農(nóng)林植保領(lǐng)域涵蓋了精準(zhǔn)施藥以減少農(nóng)藥用量和環(huán)境污染,進(jìn)行病蟲害監(jiān)測與防治以提高作物產(chǎn)量和品質(zhì),實(shí)施作物生長狀況空中巡查以快速識別并處理生長問題,以及執(zhí)行森林火災(zāi)預(yù)警與初期撲救任務(wù)以保護(hù)森林資源和生態(tài)環(huán)境。
航空測繪-地理測繪、航空攝影測量
無人機(jī)測繪,就是綜合集成無人機(jī)飛行器、遙感傳感器、遙測遙控、通信、導(dǎo)航定位和圖像處理等多學(xué)科技術(shù),通過實(shí)時(shí)獲取目標(biāo)區(qū)域的地理空間信息,快速完成遙感數(shù)據(jù)處理、測量成圖、環(huán)境建模及分析的理論和技術(shù)。
無人機(jī)技術(shù)是城市管理規(guī)劃測繪的新方向,在土地確權(quán)中,確保土地邊界的準(zhǔn)確無誤;在堆體測量上,實(shí)現(xiàn)大規(guī)模堆積物的快速精準(zhǔn)測繪;在煤礦勘察過程中,識別礦藏分布與地質(zhì)結(jié)構(gòu);在隧道檢測時(shí),及時(shí)發(fā)現(xiàn)安全隱患;并在高速公路維護(hù)中,監(jiān)測道路狀況,確保交通基礎(chǔ)設(shè)施的安全
物流運(yùn)輸-無人機(jī)快遞、配送
在我國,無人機(jī)物流技術(shù)已經(jīng)取得了一定進(jìn)展。深圳、珠海、無錫、湛江、海口等地已布局無人機(jī)物流配送業(yè)務(wù),低空領(lǐng)域的商業(yè)活動(dòng)呈現(xiàn)出巨大的發(fā)展?jié)摿Αm権S、京東物流、菜鳥等物流企業(yè)已在物流領(lǐng)域探索無人機(jī)多年,并取得了一系列成果。例如,順豐自2013年開始試飛小型無人機(jī),現(xiàn)已成功研發(fā)出多款整機(jī)及配套軟硬件;京東則通過自主研發(fā)合理可行的物流無人機(jī)解決方案,將無人機(jī)技術(shù)打造成為京東物流的一把“利器”。
無人機(jī)在物流領(lǐng)域的應(yīng)用主要集中在運(yùn)輸、倉儲、配送三大場景。在運(yùn)輸環(huán)節(jié),無人機(jī)憑借其靈活性強(qiáng)、速度快、覆蓋范圍廣等優(yōu)勢,可有效化解傳統(tǒng)物流模式下人力成本高、配送效率低、覆蓋范圍有限等瓶頸問題。在倉儲領(lǐng)域,無人機(jī)能通過視覺識別、紅外熱成像等技術(shù)捕捉信息,對貨物進(jìn)行盤點(diǎn)、計(jì)數(shù)、測量、檢視,實(shí)現(xiàn)靈活高效的庫存管理。在配送環(huán)節(jié),無人機(jī)則可以直接將貨物送達(dá)顧客手中,提高配送效率和用戶滿意度。
影視航拍-航拍、電影制作
航拍是無人機(jī)應(yīng)用的熱門領(lǐng)域,在旅游、地產(chǎn)、城市規(guī)劃、宣傳、交通、影視等。無人機(jī)航拍具有高效率、低成本、低噪節(jié)能、影像清晰、輕型化、靈活性強(qiáng)的優(yōu)勢。
影視圈使用無人機(jī)的成功案例比比皆是,無論是韓寒的《后會無期》,還是綜藝節(jié)目《爸爸去哪兒》,抑或是經(jīng)典大片《阿凡達(dá)》《哈利?波特》系列、《變形金剛》《少年派》等,都能從幕后發(fā)現(xiàn)無人機(jī)的蹤影。
當(dāng)前,低空經(jīng)濟(jì)作為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和新質(zhì)生產(chǎn)力的杰出典范,正廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域,未來它將持續(xù)利用其生態(tài)鏈接、資源整合與平臺拓展的顯著優(yōu)勢,共同開發(fā)低空經(jīng)濟(jì)的應(yīng)用價(jià)值空間,并展望一個(gè)前景無限的未來。